数据呈现入门读物，细化自己对该学科的兴趣点

1.是合集，可以挑着读

内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。

一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传达一般性观念，这令书很好读，道理容易get。虽然限制于出版年代，但书中mark的理念并不过时。印象最深的是赛艇结果的sparkline图，伽利略月球水彩，sparkline45°原则，箭头的模糊性，拿破仑俄罗斯行军图。

其次推荐的是批判ppt的部分。虽然跟数据呈现的实操无关，但是这部分内容体现了作者在信息传达方面的一些哲学性思考，还挺引人深思的。

2.作者的数据观

作者大大Tufte应该是个很严谨，对Evidence有些偏执的人。本书中所有观点，立足于他对于数据的基本态度：

1.准确传达信息（Evident）

2.在1的基础上能有效地剖析/揭示出信息结果的内在原因（Resoning）

所以，Tufte才会严肃批判PPT用更加开放的SLOGAN而非封闭的SENTENCE来表达内容的行为，在他看来这种如今为大多数办公人士所习以为常的simplicity其实是对content的亵渎。Tufte的想法在我看来需要特定语境，即他所广泛接触的高知精英/科学技术等严肃语境；在大众的信息环境中，PPT的简单结构所形成的有效性也是值得肯定的。毕竟受众不同信息的侧重点也该有差别。

有趣的是，昨天刚看完John Meada在TED的演讲，对Meada所强调的的Simplicity记忆犹新，今天就在Tufte的书里感受了他对于Simplicity明里暗里的反对。当然，simplicity与complicity的定义究竟为何，是个很难说清楚的事情。而可以确知的是，在data visualization这个新兴学科中，Meada与Tufte代表了不同的态度，前者迷恋的是交互与体验，颇有些在玩技术的意思；而后者则把这当作是提高信息精度与质量，最终推广公共认知的帮手，这可绝对没有在make fun。

所以，看看这本书，也就能多看清楚自己对于d v到底兴趣点在哪。